ALG-AD的數據建模工具

采用新技術時麵臨的一個挑戰是能夠將預期結果可視化，並預測結果以證明投資的合理性。

ALG-AD團隊正在開發一些工具，以幫助AD管理人員就是否在他們的網站上實現ALG-AD做出困難的決定。

這將包括一個數據建模工具，該工具將采用已定義的參數，如地理位置、消化物性質(就氮和磷而言)、反應器係統類型和藻類應變信息，並據此預測生物量產量。

這些團隊現在正在根據實際數據驗證建模預測，並與同事一起改進模型，使其最能反映AD利益相關者的需求。斯旺西大學負責藻類培養工作的Claudio Fuentes Grünewald說:“我們正在用一個複雜的信息礦藏進行驗證，這些信息收集了幾個月，甚至幾年，所以目標是通過模型預測生物量產量，準確反映項目過程中收集的結果。”

“利益相關者對這項技術非常感興趣，但第一個問題總是圍繞著可以種植多少生物量，以及它的價值是多少”，來自AC3A的Nina Bailet說，她領導了ALG-AD的長期推廣工作包。

“這個工具將使我們能夠回答這些問題，並為利益相關者提供一些真實的數據，幫助他們整合ALG-AD投資的商業案例。”

考慮到伯明翰城市大學(BCU)開發的所有其他決策支持工具(DST)信息，希望利益相關者能夠獲得足夠的信息來實現這一令人興奮的技術。