智能泵為荷蘭水委員會

荷蘭地區水務局(Waterschappen)負責在其服務區域內保持安全可靠的水位。在雨季，大多數水務局需要從低窪地區抽大量的水，以保護人民、房屋、道路和其他經濟基礎設施。通常情況下，水泵的決定是水位驅動的，目的是將水位維持在既定的範圍內(所謂的反饋控製)。

通過使用智能決策支持係統，水板可以節省大量能源，從而減少二氧化碳排放。這也被稱為預測控製模型，它有助於有效地控製現有的抽水裝置，隻考慮水位以外的各種參數，例如:

• 降雨量預測
• 外圍水位估計(要泵到的水位)
• 低窪地區的蓄水能力
• 能源成本的變化(例如晝夜價格)
• 可持續能源(風能和太陽能)的能源盈餘估計

水務委員會與幾個試點開展了一項聯合研究計劃，以調查潛在的能源節約和二氧化碳減排。結果是有希望的:在預測控製模型下獲得的智能泵送製度導致平均減少30%的能源使用和20%至25%的泵送成本。在特定的水板地區，計算更廣泛的變量(目標河流的潮汐運動，船閘等)，這可能會增加到80%的抽水成本降低。此外，這導致二氧化碳排放量減少高達38k噸，這主要是由於太陽能和風能取代化石燃料來源。由於整個國家的抽水努力，二氧化碳減少了當前二氧化碳排放量的80%(每年4.6萬噸=全國二氧化碳總排放量的0.12%)。

rijkswaterstatat通過參與Green WIN並與當地和歐洲合作夥伴分享所獲得的知識來支持這一發展。

欲了解更多信息，請查看:

• Rijkswaterstaathttps://www.rijkswaterstaat.nl/english/water/index.aspx
• 苗條的男性——精力充沛?智能抽水——節能?]， STOWA報告2019-27,STOWA, amersforort, 43頁。www.slimmalen.nl(荷蘭)
• 關於STOWA:https://www.youtube.com/watch?v=9Rp5_71UqOE&feature=emb_logo
• Klaudia Horvath，， Bart P.M. van Esch, Jorn Baayen, Ivo Pothof(2018)，基於簡單模型選擇的梯形明渠分類，La Houille Blanche, Vol. 4, 2018, p. 56-64
• Horvath, K.等人(2018)，帶堰的河流到達的模型預測控製，第13 Int學報。水文信息學會議，HIC2018, 7月1 - 6日，巴勒莫
• Horvath, K.， van Esch, B.， Vreeken, D.， Pothof, I.， Baayen, J.(2019)，泵的凸建模以優化其能源使用，水資源研究55，第3卷，第2432-2445頁。https://doi.org/10.1029/2018WR023811
• Klaudia Horváth, Bart van Esch, Ivo Pothof, Tjerk Vreeken, Jan Talsma, Jorn Baayen(2019)，帶堰河段混合整數優化的閉環模型預測控製，第一屆IFAC水資源係統控製方法研討會(CMWRS2019)， 9月19-20日，代爾夫特。